Jev
复现演练场
复现 typesafe.ai「System One」决策接口 · 真值 / 选择 / 打分 三原语 · 概率分布 + 置信度门控 · 纯 HTML 直连,无需服务器
模型:…
密钥:…
⚙️ 接口配置(请求由本页直接发往你配置的端点)
引擎(Engine)
GLM 复现 —— glm-5.3-flash 在本地复现 Jev 契约(默认,浏览器直连)
官方 Jev API —— 调用 api.typesafe.ai 真模型(需 TYPESAFE_API_KEY)
接口地址(Endpoint,OpenAI 兼容 base)
模型(Model)
API 密钥(Key,Bearer)
👁
配置自动保存在本页浏览器的 localStorage,只发往上面的端点。
若本文件内置了默认密钥,请勿外传或提交仓库。
恢复默认
清除已保存配置(含密钥)
采样次数(多次平均更校准)
1 次(最快)
2 次平均
3 次平均(推荐)
4 次平均
温度:
0.2
预设场景
状态(State)— 待判断的非结构化输入
问题(Questions)— 类型化问题,单次调用并行评估
+ 添加问题
⚡ 开始评估
置信度门控阈值
0.65
发往引擎的原始报文(GLM:chat/completions;官方 Jev:systemone 原生契约)
复制
curl 等价命令(密钥用环境变量占位)
复制
🎚️
非结构化状态进 → 类型化概率决策出
选一个预设场景或自己编排状态与问题,点击「开始评估」。
低于阈值的判断标记
REVIEW(上报人工)
,高于阈值标记
AUTO(自动执行)
—— 这正是 Jev 的核心用法。
响应报文(编译为 Jev 契约格式)
复制
引擎原始响应(官方 Jev 为官方原样返回;GLM 为最后一次采样)